基于Mask R-CNN的人脸检测与分割方法

• 作者: 刘晓勇 吕巨建 林凯瀚 詹瑾 赵慧民 陈荣军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 Mask R-CNN算法 实例分割 RoIAlign算法 全卷积网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 274-280
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054566

摘要

针对现有主流的人脸检测算法不具备像素级分割,从而存在人脸特征具有噪声及检测精度不理想的问题,提出了一种基于Mask R-CNN的人脸检测及分割方法.通过ResNet-101结合RPN网络生成候选区域,再利用RoIAlign算法实现像素级的特征点定位,旨在提高定位精度.根据全卷积网络生成相应的人脸二值掩码,实现图像中人脸信息与背景的分割.此外,构建了一个具有分割标注信息的人脸数据集用于训练相应模型.在通用人脸检测数据集的实验结果表明,该方法具有较好的人脸检测效果,并能在准确检测的同时实现像素级的人脸信息分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧民	广东技术师范大学计算机科学学院	31	115	6.0	9.0
2	刘晓勇	广东技术师范大学计算机科学学院	16	84	4.0	9.0
3	陈荣军	广东技术师范大学计算机科学学院	8	3	1.0	1.0
4	詹瑾	广东技术师范大学计算机科学学院	13	88	4.0	9.0
5	吕巨建	广东技术师范大学计算机科学学院	6	5	1.0	1.0
6	林凯瀚	广东技术师范大学计算机科学学院	2	1	1.0	1.0