基于灰色-BP网络以及马尔科夫算法的天然气年消费量预测

• 作者: 刘卓良 刘培胜 彭喜亮 潘振
• 来源期刊: 当代化工
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气年消费量 预测模型 灰色关联度 BP神经网络 马尔科夫法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 1977-1982
• 页数: 6页
• 分类号: TE820
• 语种: 中文

摘要

采用灰色关联度分析法对我国天然气年消费量的影响因素进行筛选,将灰色关联度数值较大的影响因素作为BP(Back-propagation)神经网络预测的输入向量,进而建立灰色-BP神经网络模型对我国年天然气年消费量进行预测,利用天然气消费量的预测值与实际值的误差得出适用于本次预测的马尔科夫矩阵,再采用马尔科夫矩阵对进一步的天然气消费量预测数值进行误差修正,进而得到更为精准的预测结果.以往数据表明,我国天然气年消费量的主要影响因素为天然气产量及进口量、煤炭、石油以及其他能源消费量.通过灰色-BP模型预测得出的天然气年消费量数值与天然气的实际年消费量数值进行比较,预测结果显示灰色-BP神经网络模型适用于对我国天然气年消费量的预测,通过得到的马尔科夫矩阵对进一步的预测结果进行修正,经修正后误差有减小趋势,说明马尔科夫法可有效减小预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘振		66	308	10.0	14.0
2	刘培胜		14	54	5.0	6.0
3	刘卓良		2	0	0.0	0.0
4	彭喜亮		1	0	0.0	0.0