基于点迹时空关系的雷达目标航迹识别

• 作者: 樊玉琦 刘瑜岚 许雄 郭丹 温鹏飞
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 雷达 目标航迹识别 属性选择 间距值特征 递归神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 108-116
• 页数: 9页
• 分类号: TN959
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902872

摘要

雷达目标航迹的识别有助于指挥员判断对方作战意图和作战任务,从而为战场决策提供协助作用,但目前少有文献研究目标航迹识别问题.根据雷达检测到的目标物体的时间、距离和方位等时空数据,研究目标航迹识别问题,并提出了一种基于雷达点迹数据时空关系的目标航迹识别算法(TRST).该算法首先对雷达点迹数据进行属性选择,然后挖掘点迹数据在空间关系上的间距值特征,最后构建递归神经网络进一步捕捉点迹数据的时空关系特征,实现对目标航迹的分类识别.实验结果表明,TRST算法能够有效提高目标航迹识的准确率、精确率、召回率和F1-Score性能.