肿瘤浸润性免疫细胞分析数据库TIMER2.0的应用介绍

• 作者: 吕军 张勇 王亚军 田国祥 耿辉 马茂
• 来源期刊: 中国循证心血管医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: TCGA TIMER2.0 生物信息学 肿瘤浸润性免疫细胞
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 循证研究与临床转化
• 页码范围: 1283-1286,1301
• 页数: 5页
• 分类号: R4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2020.11.02

摘要

随着分子生物学技术蓬勃发展,越来越多的肿瘤学者通过The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库下载高通量测序数据,运用生物信息学分析的方法,识别肿瘤免疫微环境中各种细胞的表达量,进行肿瘤浸润性免疫细胞的分析工作,但是肿瘤与免疫的相互作用往往十分复杂,临床工作人员面对庞大数据量展开分析工作仍然充满困难,基于此本文介绍一款全面分析肿瘤浸润性免疫细胞及其可视化的数据库TIMER2.0,旨在为临床研究人员轻松识别多种癌症类型与正常组织及免疫细胞浸润之间的基因组学关系,快速运用多种算法掌握肿瘤概况.