基于Sentinel-1B SAR数据的农作物分类方法研究

• 作者: 吴迪 朱凤敏 杨佳琪
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 农作物种植结构 SAR 时间序列
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2399字
• 语种: 中文

摘要

以欧空局免费资源哨兵1号(Sentinel-1B)时间序列数据为基础,利用不同农作物的后向反射系数——时间序列特征建立随机森林分类器,进行旱地作物分类,探索雷达遥感监测旱地农作物结构的可行性和实用性.研究结果表明:在三江平原地区利用多时相VV极化雷达数据可以区分玉米和大豆作物,分类精度介于65％—68％之间,利用本研究方法可以掌握农作物种植结构分布概况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴迪		6	0	0.0	0.0
2	杨佳琪		5	8	2.0	2.0