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摘要:
本文介绍贝叶斯框架下的Copas选择模型,该模型将纳入分析的研究看作一个有偏的样本,通过引入"发表倾向"这一潜变量来模拟Meta分析中研究的选择过程,通过指定不同的概率组合进行敏感度分析,来调整网络Meta分析的发表偏倚.
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文献信息
篇名 网络Meta分析研究进展系列(六):网络Meta分析发表偏倚的调整
来源期刊 中国循证心血管医学杂志 学科 医学
关键词 网络Meta分析 发表偏倚 Copas选择模型 贝叶斯方法 OpenBUGS
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 循证研究与临床转化
研究方向 页码范围 1287-1290
页数 4页 分类号 R4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4055.2020.11.03
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络Meta分析
发表偏倚
Copas选择模型
贝叶斯方法
OpenBUGS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国循证心血管医学杂志
月刊
1674-4055
11-5719/R
大16开
北京市东城区南门仓5号
2008
chi
出版文献量(篇)
4142
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4
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20751
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