CT诊断肺亚实性结节肺癌的特征与临床病理的关系

• 作者: 李建钢 李晓 陈新晖
• 来源期刊: 中国CT和MRI杂志
• 学科: 医学
• 关键词: CT 肺亚实性结节 肺癌 病理等级
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2|R814.42
• 字数: 4285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5131.2020.01.020

摘要

目的 观察电子计算机断层扫描(CT)诊断肺亚实性结节(SSN)肺癌的特征与临床病理的关系.方法 纳入2014年11月至2018年11月于我院收治的118例SSN患者为研究对象,开展回顾性分析.所有患者均接受胸部高分辨率CT检查,以手术病理结果为金标准,观察CT诊断肺腺癌的特异度及灵敏度.按手术病理结果,将肺腺癌患者分为浸润性腺癌(IAC)组与微浸润性腺癌(MIA)+原位腺癌(AIS)组,对比两组CT定量指标,包括阈值为-300Hu时结节实性成分体积(SCT)、肺窗结节体积(WNLW)、纵隔窗结节实性成分体积(SCMW)及肺窗结节实性成分体积(SCLW).采用多因素Logistic回归分析法分析恶性SSN病理等级的独立预测因素,并采用受试者工作特征曲线(ROC)评价独立预测因素对恶性SSN病理等级的预测价值.结果 1 1 8例SSN患者中,手术病理证实肺腺癌29例(36个结节),其中IAC17个,MIA13个,AIS6个.CT诊断SSN恶性结节33个(肺腺癌2 7例),SSN良性结节103个.CT诊断SSN良恶性灵敏度为80.56％,特异度为96.00％,诊断准确率为91.91％,阳性预测值为87.88％,阴性预测值为93.20％,Kappa值为0.79.IAC组SCT、WNLW、SCMW及SCLW均显著高于MIA+AIS组(P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,SCT为恶性SSN病理等级的独立预测因素(P＜0.05).经ROC曲线处理,结果显示SCT对恶性SSN病理等级有一定预测价值,曲线下面积为0.850,诊断最佳截断值为139.230mm3;当SCT≥138mm3,诊断IAC敏感度0.824,特异度0.947.结论 CT诊断肺腺癌特异度及灵敏度均较高,其中CT定量指标SCT在肺腺癌病理分级中具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新晖	河南省平煤神马医疗集团总医院放射科	13	28	3.0	5.0
2	李晓	河南省平煤神马医疗集团总医院放射科	6	10	2.0	3.0
3	李建钢	河南省平煤神马医疗集团总医院放射科	4	5	1.0	2.0