数据挖掘技术在生态环境保护领域的应用进展

• 作者: 林书乐
• 来源期刊: 环境与发展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘技术 生态环境 环境保护
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 4-5,8
• 页数: 3页
• 分类号: X192
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.02.002

摘要

随着生态文明建设和生态环境保护进入了数据驱动的新时代,数据挖掘技术在生态环境保护领域中应用的广度和深度都不断加强.本文首先介绍了数据挖掘的过程和当前常用的数据挖掘工具,然后从生态系统监管、企业排污状况监管、环境质量预警、环境监测与评价等角度阐述数据挖掘技术的应用.可见,环境保护工作能力的提升离不开数据挖掘技术的发展,从传统的统计分析技术到机器学习技术、从依赖计算机软件的数据挖掘技术到借助物联网和云计算的数据挖掘技术,环境保护工作正朝着更加科学、更加智能、更加高效的方向发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林书乐	广东环境保护工程职业学院环境监测系	6	7	2.0	2.0