GIS与PCA-RSR模型在地下水水质评价中的应用

• 作者: 张文平 李博 王先庆 韦韬
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水水质评价 主成分分析法 秩和比法 降维 多元指标
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 46-51,70
• 页数: 7页
• 分类号: X824
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.07.008

摘要

地下水水质受多个指标影响,各指标之间往往存在信息的重叠和相互关联,是极其复杂的综合系统.现有水质评价方法大多数在评价过程中对各指标之间的信息重叠等考虑不足或未考虑,使得水质评价结果出现偏差.针对上述问题,以典型矿区显德汪大青灰岩含水层为研究对象,选取了亚硝酸盐、硝酸盐、总硬度等9个水质评价指标,基于主成分分析法(PCA)提取了3个主元,应用秩和比法(RSR)求得各主元权重系数,并结合GIS技术建立了地下水水质评价模型,对该含水层水质进行了分析评价.论证了PCA-RSR模型在地下水水质评价中的可行性和优越性.研究表明:该区域水质以Ⅲ类水、Ⅳ类水及Ⅴ类水为主,主要污染指标为总硬度、硫酸盐、氨氮、亚硝酸盐等.研究成果可为研究区地下水水质修复提供重要的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博	贵州大学喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室	39	228	8.0	14.0
5	韦韬	贵州大学资源与环境工程学院	5	0	0.0	0.0
6	王先庆	贵州大学资源与环境工程学院	6	4	1.0	2.0
7	张文平	贵州大学资源与环境工程学院	4	6	1.0	2.0