基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测

• 作者: 付世兴 刘伟栋
• 来源期刊: 中国金属通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质 大数据 模型 矿产资源
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 管理及其他
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: P62
• 字数: 1696字
• 语种: 中文

摘要

现有矿产资源定量预测方法受到客观影响因素较多,无法应用于大规模矿产资源预测,因此提出基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测方法.以基于地质大数据理念的模型为基础,通过判定矿区大数据成矿有力度,圈定成矿可能区域,估算区域内矿产资源数量,完成矿产资源定量预测.设计仿真实验,对比地质大数据模型、SVM模型以及决策树模型,三种模型驱动下矿产资源定量预测效果,证明研究有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付世兴		2	0	0.0	0.0
2	刘伟栋		2	0	0.0	0.0