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摘要:
主题爬虫能够高效的获取特定主题的网页,是垂直搜索引擎核心技术之一.提出了一个基于领域本体的主题爬虫框架,借助基于领域本体的相关度计算方法预测链接主题的相关度和网页内容与主题的相关度,决定爬虫的下一步爬行路径,以便于尽可能缩小搜索路径.对比实验表明,提出的方法能够有效提高主题爬虫网页抓取的准确率和查全率.
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检索引擎
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网络爬虫
垂直搜索
HTMLParser
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于领域本体的网络爬虫
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 领域本体 主题爬虫 链接分析 主题相关度
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号
字数 1826字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林春杰 洛阳师范学院信息技术学院 19 77 4.0 8.0
2 金苗娟 洛阳师范学院公共外语教研部 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
领域本体
主题爬虫
链接分析
主题相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
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