基于狼爬山算法的南方区域电力现货市场多目标发电控制方法

• 作者: 孙宇 朱文 杨爱洲 胡亚平 赵化时
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 现货市场 多目标发电控制 智能体 狼爬山算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TM921.5
• 字数: 5125字
• 语种: 中文

摘要

在南方区域现货市场两级运作阶段,仅有部分省份开展现货市场交易,因此需要综合考虑不同省份市场化改革所处的不同阶段,在充分考虑全网新能源发电消纳、负荷预测、水电计划和检修计划的基础上,采用多目标发电控制方法对新能源发电的最大化消纳.在进行搜索多代理均衡解时间内,智能体个数的增长往往会导致DCEQ(入)算法呈几何数增加,其结果将会导致在电网里面的应用范围十分局限,同时也限制了控制性能的发展和提升.为此,为了解决该问题,采用了一种基于WoLF-PHC和资格迹构成的狼爬山算法.其算例结果表明了该算法的有效性,较其他多目标发电控制方法而言,具有快速收敛速率的狼爬山算法更能适应环境的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵化时		4	31	2.0	4.0
2	胡亚平		5	9	2.0	3.0
3	朱文		2	0	0.0	0.0
4	杨爱洲		1	0	0.0	0.0
5	孙宇		1	0	0.0	0.0