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摘要:
在经过广泛调研专业农产品跨境电商人才的知识体系和技能的基础上,总结分析专业农产品跨境电商人才具备的9大重要特征.利用这些特征量化收集得到的652份样本数据,建立基于BP神经网络的农产品跨境电商人才培养算法模型.实际应用结果表明,采用十字交叉验证方法进行验证,分类的准确度达到了95%,相比传统的KNN分类算法,分类精确度较高,节省了评估农产品跨境电商人才具有不同水准的人力物力,同时可以针对不同类别的跨境电商人才,提供精准培养,避免资源浪费.
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广西;
东盟;
生鲜农产品;
跨境电商
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的农产品跨境电商人才培养方案设计与应用
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 BP神经网络 农产品 跨境电商 培养方案
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 TP183
字数 4089字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马百皓 陕西能源职业技术学院经济管理学院 8 7 1.0 2.0
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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