HMM的地名地址时空数据引擎构建方法

• 作者: 周松 王勇 邢策梅
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: HMM 中文分词 地名地址引擎 时空大数据平台 智慧城市
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.10.023

摘要

为了解决中文地名地址的解析和空间化普遍存在语义理解不准确、空间化精度不高、匹配效率不理想等问题、构建适用于智慧城市时空大数据平台的地名地址时空数据引擎,该文通过引入HMM构建了一种地名地址语义解析及地址空间化的方法.该方法主要通过语义分析、中文分词、创建索引、访问标准地址数据库、计算匹配度、结果排序等步骤,实现了对中文地名地址的高精度、高效率匹配.从高邮市的实验数据匹配结果来看,该批次样本匹配成功率达95.2％,匹配准确率达89.1％,时间和存储空间开销均较为理想,大幅提升了地名地址空间匹配的效率和效果,已基本能够满足时空大数据平台对地名地址数据空间化的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周松		8	2	1.0	1.0
2	王勇		19	30	3.0	4.0
3	邢策梅		5	1	1.0	1.0