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摘要:
利用Python编程语言的Scrapy框架,为猫眼网站设计一个网络爬虫程序,对猫眼网页中《复仇者联盟4》的用户评论进行抓取.对抓取下来的网页信息进行信息提取,并将有用信息转换为dataframe格式存储到csv文件中;再将csv文件中的数据通过Pandas库进行提取排列,并利用Pyecharts库生成可视化图表的html页面;最后修改url中的setoff属性,通过改变starTtime的值,成功获取了更多评论.结果表明,比正常获取评论数的最大值990条多了16倍.
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文献信息
篇名 基于Scrapy框架的爬虫设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Scrapy框架 爬虫 数据可视化
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 224-228
页数 5页 分类号 TP393
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191814
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海玲 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 11 2 1.0 1.0
2 周志彬 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
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研究主题发展历程
节点文献
Scrapy框架
爬虫
数据可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导