基于Hadoop的土壤化学特征数据存储设云平台设计

• 作者: 高洋鸽
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 地球科学
• 关键词: Hadoop技术框架 HBase共享 HDFS文件系统 土壤数据
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 化学生物与环保
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: P591
• 字数: 2285字
• 语种: 中文

摘要

针对当前土壤化学特征数据海量增长以及共享程度低的问题,结合hadoop框架,提出一种基于ha-doop的土壤数据海量存储平台.为实现该平台,采用HBase+HDFS的方式搭建云存储平台;针对服务器负载均衡问题,提出分区策略和动态负载均衡策略;引入并行化聚类,实现土壤化学特征数据的分类挖掘;最后存储平台进行验证,结果表明平台在性能和聚类结果方案,都表现出优异性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洋鸽		2	0	0.0	0.0