基于BPPN的微电网通信WSN链路质量预测

• 作者: 安江 陈泰屹
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网通信 无线传感器 链路质量预测 网络发射功率
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN929
• 字数: 3934字
• 语种: 中文

摘要

链路质量在微电网通信无线传感器(WSN)领域一直都是研究的热点,其具有非平稳和非线性的随机特性,难以实现精确的预测.根据微电网对于无线传感器通信质量和中国通信规范的要求,以小波神经网络预测模型(BPPN)为基础,提出了无线传感器质量的预测方法,并且在保证通信质量的前提下提出了相应的控制计算法.通过以微型太阳能发电的微电网通信系统对预测算法进行了实际测试,表明了该方法在实际应用中具有重要的理论意义和实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泰屹	贵州电网有限责任公司计量中心	2	4	1.0	2.0
2	安江	贵州电网有限责任公司计量中心	1	0	0.0	0.0