基于Hadoop框架的高校美术绘画资源存储与检索系统设计与实现

• 作者: 刘章前 钟景华
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Hadoop 绘画资源 RDF文件 语义Web数据
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2305字
• 语种: 中文

摘要

当前,大数据可靠性研究已经成为各行业值得关注的问题之一.本文提出一个Hadoop框架来对高校美术绘画资源(RDF三元组)进行存储及检索管理,描述了在HDFS(Hadoop Distribute File System)中存储RDF数据的模式,同时还提供了专门的SPARQL检索算法对RDF文件进行查询.本文利用Hadoop的MapReduce框架来实际解决查询问题,结果表明,可以在Hadoop集群中存储大量语义Web数据,这些集群主要由廉价的商品级硬件构建,并且仍然可以足够快地响应查询需求.并证明该框架是一个可扩展的框架,能够有效地处理大量的RDF数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟景华	咸阳师范学院美术学院	20	11	2.0	2.0
2	刘章前	咸阳师范学院美术学院	1	0	0.0	0.0