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摘要:
远离平衡态的开放复杂系统遍及自然、社会和技术领域,是复杂性科学的主要研究对象.通过与外界的能量和物质交换,复杂系统通过自组织形成了多种多样的内在结构、秩序和规律,对认识和预测复杂系统提出了艰巨的挑战.随着实验技术的提高和科技的进步,反映和体现各种复杂系统机理的数据呈指数增长,为研究复杂系统提供了新的机遇.通过系统行为表象数据,揭示复杂系统结构和动力学属于物理领域的反问题,是认识复杂系统的基础,是预测系统状态演化的前提,对于实现系统状态的调控必不可少.然而,复杂系统的多样性和复杂性给解决这一反问题造成了极大的困难.因此,需要开阔思路,借助多学科的交叉与融合,充分挖掘数据中隐藏的知识和深层次机理.本文综述了近年来复杂系统,特别是复杂结构重构和推断方面的研究成果,希望能够启发复杂系统反问题方面的创新.同时,也希望呼吁各领域学者都能关注复杂系统反问题,推动自然、社会、经济、生物、科技领域的交叉与融合,解决大家共同面对的科学问题.
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文献信息
篇名 复杂系统重构
来源期刊 物理学报 学科
关键词 统计物理 复杂系统 反问题 网络重构
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 86-96
页数 11页 分类号
字数 7930字 语种 中文
DOI 10.7498/aps.69.20200001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海峰 安徽大学数学科学学院 14 92 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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统计物理
复杂系统
反问题
网络重构
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
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