锻造行业智能制造发展回顾及新技术展望(下)

• 作者: 邓盛彪 凌云汉 黄达力 彭宇升
• 来源期刊: 锻造与冲压
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 技术 制造
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

《锻造行业智能制造发展回顾及新技术展望》(上)见《锻造与冲压》2020年第19期 K近邻算法在锻造领域的研究 人工智能中的机器学习 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,该领域的研究包含计算智能、机器感知、机器学习等,如图7所示.机器学习作为人工智能的一类,它是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科.机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能.机器学习在工业中的典型应用场景为:工况模式识别、设备故障诊断、产品质量分类等.本文将从机器学习中的K近邻算法来对锻造领域进行研究与探讨.