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摘要:
针对洗煤过程中经常出现因杂物堵溜槽、 管道等,导致不能连续生产,影响产品质量稳定的问题;涡北选煤厂采用了图像识别+机器人除杂系统及人工智能技术,对原煤中的杂物进行分拣,解决了影响生产的问题,取得了良好的经济效益和社会效益,为智能选煤奠定了坚实的基础.
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文献信息
篇名 图像识别+机器人除杂系统在涡北选煤厂的应用
来源期刊 煤炭加工与综合利用 学科 工学
关键词 选煤厂 人工手选 智能干选机TDS 图像识别 机器学习 机器人除杂
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 煤炭洗选加工
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TD945
字数 语种 中文
DOI 10.16200/j.cnki.11-2627/td.2020.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘则庆 3 3 1.0 1.0
2 薛峰 4 3 1.0 1.0
3 王晋才 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
选煤厂
人工手选
智能干选机TDS
图像识别
机器学习
机器人除杂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭加工与综合利用
月刊
1005-8397
11-2627/TD
大16开
北京市朝阳区青年沟路23号安源大厦529室
1983
chi
出版文献量(篇)
4448
总下载数(次)
10
总被引数(次)
12429
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