基于迁移学习的数控机床节能控制决策方法

• 作者: 吉卫喜 张朝阳 彭威
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 迁移学习 节能控制 数控机床 深度置信网络
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2855-2863
• 页数: 9页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.23.010

摘要

为降低机床等待过程的能耗,提出了基于迁移学习的数控机床节能控制决策方法.通过分析机床的节能控制条件,提出了机床等待过程的5种节能控制策略.考虑生产过程数据的多样性与复杂性,建立了融合深度置信网络与迁移学习的机床节能决策方法,电梯零部件制造车间的案例分析表明该方法的机床节能决策误差仅为3.2％,机床等待过程总能耗降低了52.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉卫喜		93	363	9.0	13.0
2	张朝阳		7	9	2.0	3.0
3	彭威		8	8	2.0	2.0