保险杠拉曼光谱分类预测模型的建立

• 作者: 何欣龙 刘富邦 李昊轩 汪生军 王继芬 高春芳
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 拉曼光谱 牛顿插值多项式 Savitzky-Golay平滑 保险杠
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1847-1852
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文

摘要

为了实现对拉曼光谱图的最优化处理,改善检测效果,提高鉴定效率,实现对案发现场保险杠碎片的快速无损检验鉴定,本研究借助牛顿插值多项式、Savitzky-Golay平滑滤波和Bayes判别分析的方法对保险杠样本的光谱图进行分析处理.采集6种品牌共计80个车用保险杠样本的拉曼光谱图,借助牛顿插值法、Savitz-ky-Golay滤波拟合法等方法处理后建立Bayes判别分类模型.结果表明:1次牛顿插值多项式处理后各样本的判别分析准确率最高,能够达到90.1％,对其开展5点Savitzky-Golay算法平滑处理后判别分析准确率可提升到97.5％.综上所述,借助牛顿插值多项式及Savitzky-Golay处理后进行判别分析可以对保险杠样本的品牌进行快速、无损、准确的检验鉴别,此方法对于其他物证的分类和鉴定也具有一定的借鉴意义.