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摘要:
阐述目前代价地图中存在的相关问题,并针对代价地图存在匹配性差和实时性低等问题提出一种新的室内地图生成算法.首先,针对雷达对动态障碍物的处理方式,研究新的动态障碍物实时更新的方法,实现对障碍物的准确定位,改善代价地图与室内环境的匹配性;其次,通过预处理静态障碍物,实现对障碍物的分类以及分别处理,可大幅降低代价地图更新过程中的计算量,变相地提高代价地图的计算速度;再次,通过等距膨胀法构建完整的多层代价地图;最后,在实验室的自主机器人平台上进行实验,实验结果表明,所提出算法与经典代价地图算法相比在匹配性方面有明显提升,而在地图的更新速度方面平均提升77.6%.
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文献信息
篇名 一种高匹配性的多层代价地图生成算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 机器人 雷达 代价地图 路径规划 机器人操作系统(ROS)
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2883-2888
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2018.0721
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付宜利 176 2658 28.0 43.0
2 王宇 72 458 12.0 18.0
3 张福海 16 124 7.0 10.0
4 薛铁刚 1 0 0.0 0.0
5 袁儒鹏 2 18 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
雷达
代价地图
路径规划
机器人操作系统(ROS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
论文1v1指导