大数据驱动的临床决策支持系统设计与实践

• 作者: 李林峰 汪鹏 王尧 王红迁 王飞 蒋锦鹏
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据平台 临床决策支持 知识图谱
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 特别专题-医疗健康大数据研究与应用
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.07.003

摘要

目的:探讨基于大数据平台的全科CDSS(临床决策支持系统)与单病种CDSS的技术方案及实践经验,验证从大数据到证据再到辅助诊疗决策过程的可行性.方法:阐述基于大数据平台的全科和单病种CDSS两种应用形式,介绍如何构建高质量、可计算的医疗大数据知识图谱,并应用于推荐和审核场景中.结果:基于大数据的决策系统可应用于全科和专科临床决策支持,减少临床错误,提高医生工作和学习效率.结论:大数据技术有利于CDSS的开发与应用,为医生提供操作便捷、精准高效的辅助决策工具,提高医疗效率,创新医疗模式.