基于协作智能与子梯度优化算法的电力业务差异化QoS路由策略

• 作者: 于秋生 周洁 徐彬泰 马良 马超
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能优化 子梯度优化 泛在电力物联网 动态路由策略
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: TM732|TN915.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.10.008

摘要

针对不同电力业务提供端到端的、确定性的带宽、时延、丢包率、时延抖动等网络QoS,是未来泛在电力物联网通信网络支撑的关键任务之一.文中提出一种基于协作智能与子梯度优化算法的差异化QoS路由策略,解决电力业务多约束条件下路由选择收敛速度慢、易陷入次优解、解的可行性检验缺失、最优性难以证明等问题.具体而言,利用子梯度方法能够动态调整QoS多约束条件惩罚因子,从而在迭代过程中执行可行性检验,并在获得最终解时评估其最优性;利用基本蚁群算法改进后的协作机制,提高不同质量路径的区分度,达到快速收敛、避免进入局部次优解的目的.实验结果表明文中提出的算法较已有方法能够更快地收敛至最优值,且提供了验证解的可行性与最优性手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洁		10	17	3.0	4.0
2	于秋生		15	21	3.0	4.0
3	马超		12	9	2.0	3.0
4	马良		3	2	1.0	1.0
5	徐彬泰		12	14	2.0	3.0