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摘要:
测绘地理信息行业经过数10年的发展,空间数据的采集方式也日新月异,产生的数据量级早已实现爆炸式增长,尤其是近年来随着第一次全国地理国情普查项目等一系列国家级重大项目的完成,存储的测绘地理空间数据规模日益庞大,而传统的关系型数据库在海量空间数据管理、高效率的数据分发、快速的数据分析和可视化等方面的问题一度成为测绘地理信息技术发展的瓶颈,严重制约着测绘地理空间数据的应用潜力.基于分布式架构的时空大数据分析系统采用Hadoop+Hbase分布式存储架构、Spark分布式计算集群等技术,实现了海量空间数据存储、分布式空间分析以及快速可视化等功能,能够实现支持单图层亿级对象的高效存储以及秒级的响应交互能力.
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文献信息
篇名 基于分布式架构的时空大数据分析系统平台研究
来源期刊 中国科技成果 学科
关键词 分布式架构 时空大数据 Hadoop Hbase Spark
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2020.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿丽丽 2 3 1.0 1.0
2 刘欢 2 3 1.0 1.0
3 廖一铧 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式架构
时空大数据
Hadoop
Hbase
Spark
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
chi
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