C2C电子商务网站反作弊系统的设计与实现

• 作者: 王娟
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: C2C电子商务网站 反作弊系统 设计 实现
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 字数: 3223字
• 语种: 中文

摘要

随着人们网购频率日益增加,并且由于互联网时代的到来,物流支付链接变得更加完善,在线购物者的数量也大大增加.越来越多的在线购物平台,如淘宝、天猫、京东商城,对在线营销反作弊系统的需求也越来越大.现如今购物平台需要一个防欺诈系统,以过滤出欺诈性商家,为用户提供干净公平的在线购物平台,创建更好的消费通道.本文在对业务场景、常用作弊方法和作弊渠道进行详细分析后,提出了解决方案.该系统的总体设计主要分为四个模块:日志收集,前端实时防控、后端离线过滤和处罚中心.使用Groovy作为用于收集日志的Flume,用于存储和计算日志量的Hadoop平台,用于实时反作弊计算的Esper复杂事件流处理引擎以及处罚规则引擎,分别描述了每个模块的技术实现.我们通过应用相关知识(例如云计算技术,Hadoop Map/Reduce编程框架、数据挖掘、在线分析和数据仓库处理)提供C2C电子商务网站反作弊系统的示例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	桂林理工大学商学院	2	32	1.0	2.0