基于气象数据的个体化穿衣推荐APP的研究与实现

• 作者: 呼佳嘉 杨伯男 王金伟 窦紫聪 胡莹
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 气象数据 穿衣推荐 APP开发 Android系统
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 移动应用
• 页码范围: 62-64,72
• 页数: 4页
• 字数: 2491字
• 语种: 中文

摘要

设计实现了一个基于气象数据的个体化穿衣推荐手机APP.该APP通过获取温度、湿度、风速等气象数据,计算体感温度,并融合年龄特征,确定穿衣等级.根据穿衣等级,结合用户录入的衣物信息,每天向用户推荐适合衣物.同时建立了反馈机制,根据用户反馈的冷热感觉调整穿衣方案,实现了个体化推荐.系统在Android Studio环境中开发完成,后台数据库采用SQLite.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金伟	天津师范大学计算机与信息工程学院	10	50	3.0	7.0
2	胡莹	天津师范大学软件学院	12	12	2.0	2.0
3	呼佳嘉	天津师范大学软件学院	1	0	0.0	0.0
4	杨伯男	天津师范大学软件学院	1	0	0.0	0.0
5	窦紫聪	天津师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0