基于数据挖掘的前列腺癌风险预测研究

• 作者: 储钜航 史维俊 吴华彰 程锐璇 苏旭 韦雅芹
• 来源期刊: 广西医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺癌 风险预测 Logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1847-1851
• 页数: 5页
• 分类号: R737.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.16190/j.cnki.45-1211/r.2020.10.015

摘要

目的:通过构建Logistic回归模型对前列腺癌(PCa)发生的关联因素及风险预测进行分析.方法:采用国家临床医学科学数据中心的PCa数据库中的诊断数据,共筛选出符合标准的病例3 080例,其中建模组及对照组分别为2 680和400例,分析多因素对PCa的预测作用,同时建立风险预测模型并进行验证.结果:经二元Logistic单因素回归分析发现,体重指数(Ibm)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、总PSA(tPSA)及载脂蛋白A1等对PCa均具有诊断意义(P＜0.05).Logistic多因素回归分析发现,fPSA、tPSA、f/tPSA及载脂蛋白A1均与PCa显著相关(P＜0.01).建立Logistic模型后,对建模组和验证组分别进行受试者工作特征(ROC)曲线分析,得到建模组及验证组模型曲线下面积(AUC)分别为0.827和0.902(均P＜0.01).结论:由PSA、游离钙、肌酸激酶同工酶、载脂蛋白A1构建的Logistic模型对于评价PCa的风险预测有重要意义,合理利用患者上述指标的变化有助于临床上PCa的风险预测与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴华彰	蚌埠医学院第一附属医院	22	108	6.0	10.0
2	苏旭	蚌埠医学院第一附属医院	2	0	0.0	0.0
3	史维俊	蚌埠医学院第一附属医院	4	0	0.0	0.0
4	韦雅芹	蚌埠医学院第一附属医院	1	0	0.0	0.0
5	程锐璇	蚌埠医学院第一附属医院	1	0	0.0	0.0
6	储钜航	蚌埠医学院第一附属医院	1	0	0.0	0.0