基于视觉的轨道信号灯检测方法

• 作者: 张强 翟国锐 陈成林
• 来源期刊: 交通科技与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号灯检测 图像处理 轨道交通 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 0058-0059
• 页数: 2页
• 分类号: U284.1

摘要

随着我国经济的快速发展,铁路运输在人们生活中所占的比重也越来越大,而保障列车运行安全也愈发重要。其中轨道交通信号灯的主动识别可以辅助驾驶员进行灯色判断,从而可有效的降低列车运行安全隐患,提升列车运行安全。本文提出了一种基于视觉的轨道交通信号机识别算法,该算法主要包括有信号机提取部分、信号机检测部分以及信号机融合过滤部分。其中信号机提取可有效的提取信号机的检测区域,信号机检测部分可实现对信号机的检测,而信号机融合过滤部分可对检测结果进行进一步优化。通过对工业相机采集的视频数据集进行测试,获得了较高的精确度,证明了本文方法的可行性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟国锐		3	23	2.0	3.0
2	张强		5	0	0.0	0.0
3	陈成林		1	0	0.0	0.0