煤矿安全态势感知预测系统设计及关键技术

• 作者: 李丁炜 李爽 犹梦洁
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 安全态势感知系统 多级预测 机器学习 风险预警
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 监察·管理
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 分类号: TD79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2020.05.051

摘要

为了实时全面掌握煤矿整体的安全状态,将安全态势感知概念引入煤矿安全领域,构建集智能感知、安全态势评估与风险智能预警一体化的煤矿安全态势感知系统.该系统通过物联网对监测数据进行全面有效的采集和处理;对全国煤矿事故记录进行分析提取煤矿风险影响因子,并通过贝叶斯网络分析提取事故致因链,建立安全态势多级预测指标体系;通过贝叶斯网络、粗糙集理论和支持向量机的结合应用,构建煤矿风险变化趋势多级预测模型;最终通过可视化图表将煤矿整体安全态势评估结果展示给使用者.该系统提供了煤矿整体安全状况的直观、有效的预测结果,为煤矿安全态势的感知研究提供了思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爽		42	432	10.0	20.0
2	李丁炜		1	0	0.0	0.0
3	犹梦洁		1	0	0.0	0.0