《保护商业机密的普惠监管算法》赛题解析

• 来源期刊: 软件和集成电路
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 融合论坛
• 页码范围: 32
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

这道赛题源于中国人民银行内部的一个课题,目的是研究如何在保护各银行隐私的情况下,计算贷款机构贷款的总数量.到目前为止,国家的普惠金融政策已经持续了两年,大量的贷款机构和中小微企业展开合作,但由于各银行间数据不共享,一些机构通过几十家贷款机构贷款,恶意贷款数达千万元.作为监管方,中国人民银行需要对这些贷款行为进行监管,但各个贷款机构对监管的配合并不积极.很多贷款机构不是正规的银行,而是一些公司性质的储蓄中心.中国人民银行要求提供可行性高的方案来解决这一问题,我们认为这个问题具有典型性,并且通过几个月的努力实现了方案的落地.所以,这个题目对赛手的要求很高,其中还包含了很多区块链的热点应用.一是区块链扩容,如何让区块链的数据处理能力加大,加大TPS、扩大内容的数据量成为关键.区块链的容量并不大,从几百G B到几个T B,链满就无法再次使用.因此,区块链容量不足的问题始终是热点,目前也有很多解决方案,例如通过分片来解决.二是隐私问题.区块链是一个开放体系,区块链上的数据、算法都是公开的,这就产生了数据安全问题.如果将数据加密,就意味着需要二次计算.实际上这个课题的使用范围并不限于普惠金融,还可以应用于其他场景,如保险欺诈这个应用场景.这个赛题聚焦热点,希望赛手精进自己的算法,在方案完成后可以申请专利,也可以申请保密.