PMF模型解析土壤重金属来源的不确定性

• 作者: 吴劲 李娇 滕彦国 蒋进元 陈海洋
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤重金属 源解析 PMF模型 误差估计 不确定性
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 土壤污染与控制
• 页码范围: 716-725
• 页数: 10页
• 分类号: X53
• 字数: 7968字
• 语种: 中文

摘要

正定因子矩阵分解(PMF)是目前污染源解析领域应用最为广泛的受体模型之一,其不确定性研究一直是源解析研究的前沿和热点.利用拔靴法(BS)、替换法(DISP)和拔靴-替换法(BS-DISP)3种不确定性分析方法探讨了PMF模型应用于土壤重金属源解析的不确定性,并以德兴铜矿周边土壤重金属为对象开展案例研究.结果表明,6因子情景是PMF模型最佳运行结果;在6因子情景的源成分谱中,除Cr和Ti外,DISP和BS不确定性区间均处于标识元素基本值的0.6～1.5倍之间,BS-DISP不确定性区间处于基本值的0.6～1.6倍之间;模型结果的不确定性更多源于因子旋转误差.通过这3种不确定性分析方法可以获得PMF模型运算中的随机误差和因子旋转误差.其中,BS-DISP法和BS法得到的结果能够辅助判断因子数是否过拟合,并有助于理解源谱的不确定性,而DISP法能够用于理解旋转的不确定性,可作为评价旋转过程可行性的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕彦国	北京师范大学水科学研究院	154	2574	26.0	43.0
2	陈海洋	北京师范大学水科学研究院	25	204	8.0	13.0
3	吴劲	北京工业大学建筑工程学院	7	11	2.0	3.0
4	李娇		2	0	0.0	0.0
5	蒋进元		1	0	0.0	0.0