基于主成分-聚类-逐步回归分析的夏玉米品种光温利用能力综合评价

• 作者: 刘翔攀 宗燕 徐加利 李平海 李芳 王平 闫保罗
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 光温资源利用能力 主成分分析 聚类分析 回归分析 综合评价
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 国家“粮食丰产增效科技创新”重点专项山东项目专题
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: S513.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2020.10.011

摘要

本试验旨在构建夏玉米品种光温资源利用能力的评价体系并筛选出光温资源高效利用品种.应用主成分分析、隶属函数法、聚类分析及逐步回归分析等多元分析方法,对65个玉米品种的光温资源利用效率进行综合评价.结果表明:供试玉米品种的光截获能力、光合生理特性等指标均存在较大的基因型差异.通过主成分分析选出9个综合因子,其累计贡献率达到90.13％,以此计算出各品种的隶属函数值,并以其贡献率计算权重,最后算出65个品种光温资源利用能力的综合评价值(D值).基于D值所作聚类分析将所有品种按光温资源利用能力划分为3类,其中登海605、NK718、京农科736、金海13号等28个品种具有较高光温资源利用能力.通过逐步回归分析建起玉米光温资源利用综合评价数学模型,即:D=(-928.23+0.17×干物质产量+6.36×开花期上层叶片SPAD值+5.38×开花期中层叶片SPAD值+4.64×成熟期下层叶片SPAD值+165.19×中部叶面积指数)/1000.该评价体系可广泛用于不同玉米品种光温利用能力的快速鉴定和预测.