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摘要:
目的 进行雀脑药材的鉴别、检查及含量测定研究,为其临床应用、生产使用与市场监督管理提供质量保证.方法 鉴别研究采用显微鉴别及薄层鉴别方法;水分检查采用烘干法,总灰分及酸不溶性灰分检查采用炽灼残渣法;含量测定采用总氮量法及全自动氨基酸分析仪法.结果 雀脑的显微鉴别特征为树突碎片与神经纤维;薄层鉴别以丙氨酸为对照,鉴别氨基酸类成分,随机选取20111001批雀脑药材为对照药材.水分介于5.57%-5.83%,总灰分介于4.40%-4.70%,酸不溶性总灰分介于0.28%-0.38%.总氮量介于6.49%-7.04%.17种氨基酸的线性相关系数介于0.9997-0.9999;精密度实验RSD介于0.11%-0.52%;10小时内稳定性良好,RSD介于0.02%-0.84%;重复性实验RSD介于0.17%-2.27%;回收率实验RSD介于1.24%-2.47%,平均回收率介于97.38%-102.19%;3批雀脑药材的17种氨基酸总含量介于47.61-66.37 mg·g-1.结论 建立显微鉴别、薄层鉴别及含量测定方法专属性强,重现性好,具有较强创新性,对于控制雀脑药材质量具有显著意义;水分、总灰分、及酸不溶性灰分测定结果,可以为制订雀脑药材质量标准提供实验依据.
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文献信息
篇名 雀脑药材的质量标准提升研究
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 医学
关键词 雀脑 鉴别 检查 含量测定 氨基酸
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 专题讨论三:中药材质量控制
研究方向 页码范围 2831-2838
页数 8页 分类号 R282
字数 语种 中文
DOI 10.11842/wst.20190913003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娜 29 101 5.0 10.0
2 段秀俊 1 0 0.0 0.0
3 刘培 1 0 0.0 0.0
4 杨超 1 0 0.0 0.0
5 闭梅森 1 0 0.0 0.0
6 段青青 1 0 0.0 0.0
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