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摘要:
介绍一种新型的"基于手机的裂缝监测系统",利用手机的拍照和网络上传功能,将裂缝图片上传到裂缝网(www.crackeye.net),网站利用云端人工智能自动识别裂缝并计算宽度,并运用图表绘制功能,自动分析裂缝的变化趋势.钢锋新村36号楼的现场实验表明,该系统不仅节省大量在线监测的费用,还可以让普通人使用手机精确测量裂缝宽度,快速实现裂缝数据的采集和分享,提高了裂缝测量的信息化程度,从而真正实现全天候高频率地危房裂缝在线监测,为使用者提供更高的安全保障.
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文献信息
篇名 "基于手机的裂缝监测系统"危房检测现场实验研究
来源期刊 工程质量 学科 工学
关键词 CMSS 手机 裂缝监测 裂缝网
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 聚焦信息化
研究方向 页码范围 102-104,109
页数 4页 分类号 TU746.3
字数 语种 中文
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程质量
月刊
1671-3702
11-3864/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路30号
82-934
1983
chi
出版文献量(篇)
6169
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10
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