实性孤立性肺结节数学诊断模型建立

• 作者: 乐涵波 曹捍波 王善军 王欢 罗清泉 钱立勇
• 来源期刊: 江苏医药
• 学科: 医学
• 关键词: 孤立性肺结节 数学诊断模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 931-934
• 页数: 4页
• 分类号: R563
• 语种: 中文
• DOI: 10.19460/j.cnki.0253-3685.2020.09.018

摘要

目的 建立实性孤立性肺结节(SPN)的数学诊断模型.方法 选取经胸部高分辨率计算机断层扫描(HRCT)检查发现并通过手术病理确诊的实性SPN患者396例(A组)作为训练样本,采用多因素logistic回归分析筛选出恶性实性SPN的独立预测因子,建立预测恶性实性SPN的logistic回归数学诊断模型.选取经胸部HRCT检查发现并通过手术病理确诊的实性SPN患者254例(B组)作为建立数字诊断模型的验证样本,将B组患者相应数据代入回归方程,用于验证诊断效能.结果 A组良性和恶性实性SPN患者在年龄、性别构成比、肿瘤家族史、空气支气管征、空泡征、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷上均有统计学差异(P＜0.05).多因素logistic回归分析显示,女性、肿瘤家族史、分叶征、毛刺征、血管集束征是恶性实性SPN的独立预测因素(P＜0.01).恶性实性SPN的诊断模型为P=eX/(1+ex),X=3.346+(1.880×性别)+(3.311×分叶征)+(1.702×毛刺征)+(1.739×血管集束征)+(0.915×肿瘤家族史).将B组患者相应数据代入回归方程,诊断实性SPN的准确率为85.4％ (217/254),灵敏度为90.8％ (118/130),特异度为79.8％(99/124),阳性预测值为82.5％(118/143),阴性预测值为89.2％(99/111).结论 数学诊断模型能较为准确地预测实性SPN的良、恶性,为临床提供参考.