智能电网中的网络攻击检测机制的研究

• 作者: 程晓荣 马晓杰
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 智能电网 卡尔曼滤波器 无模型强化学习 网络攻击
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 操作系统、网络体系与服务器技术
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 字数: 3100字
• 语种: 中文

摘要

本文首先分析了智能电网数据通信中的挑战,然后对智能电网中混合式和隐身网络攻击的实时检测以及基于无模型强化学习(RL)框架的在线检测算法等一些网络攻击检测机制进行了研究.为了探究检测机制中提高安全性的工作方案,本文对现有网络攻击检测方法在某些因素上进行了分析工作.最后,本文给出了目前智能电网网络攻击检测方法可用的工作方向.