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摘要:
针对人工插装撑簧圈效率低、一致性差的不足,提出一种基于机器视觉技术的连接器撑簧圈智能插装技术.首先,采用IMAQ Vision视觉模块获取工件图像,利用二值化实现图像特征与背景的分离;然后,采用Remove函数去除大量小斑点和边界目标干扰,利用形态学闭操作实现插孔细小沟壑的填充,结合几何匹配实现工件特征主键角度计算;最后,通过Particle Analysis函数计算任意芯数孔位坐标以实现撑簧圈的智能插装.现场采用5种规格工件进行插装测试,结果显示撑簧圈完全正确插入插孔中,合格率达到100%,实现了撑簧圈的智能插装.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW与IMAQ Vision的智能插装系统
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 LabVIEW IMAQ Vision 机器视觉 智能插装 几何匹配
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 系统与应用
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
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仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
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