基于一种新Lyapunov泛函方法的时滞复杂动态网络同步采样控制

• 作者: 李佳 肖伸平 陈刚
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时滞复杂动态网络 数据采样控制器 Lyapunov-Krasovskii泛函 积分不等式
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 机械工程? 控制科学与工程
• 页码范围: 2885-2892
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.10.020

摘要

本文针对时滞复杂动态网络同步采样控制问题进行研究.首先,构建时滞复杂动态网络模型和1个相关假设;其次,针对时滞复杂动态网络模型,基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性分析理论和采样控制原理,建立新的Lyapunov泛函,这种Lyapunov泛函引入数据采样区间相关矩阵和优化双闭环泛函,从而能够更加充分利用系统的状态信息;最后,运用积分不等式方法构造Lyapunov泛函的导数,获得1个时滞复杂动态网络稳定的新判据并设计了1个保证时滞复杂动态网络同步的数据采样控制器.仿真研究结果表明:所给出的时滞复杂动态网络同步的充分条件是少保守性,且数据采样控制器是可行的.