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摘要:
近年来,大型博物馆紧急事故频发,如何以一种合理、快速的疏散计划来应对显得极为重要。因此,本文以卢浮宫博物馆为模型,根据其各通道路线的信息,以及人在逃离时的平均安全速度,基于图论构建了最短路径网络流模型。做出适当假设,根据Ford—Fulkerson算法以及最大流最小割定理,求解出逃离卢浮宫的最大人流量和具体最佳逃生路线,并建立最大流量网络流模型。根据通道优先级评估该模型,并在最后提出了将该模型推广到其他大型建筑的方法。
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文献信息
篇名 基于图论的卢浮宫博物馆人员疏散模型的构建与分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 Ford—Fulkerson算法 最大流最小割定理 最佳逃生路线 最大流网络模型
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-173
页数 2页 分类号 TP391
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1 陈铭锟 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Ford—Fulkerson算法
最大流最小割定理
最佳逃生路线
最大流网络模型
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研究来源
研究分支
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