融合注意力机制与场感知因子分解机的电影推荐

• 作者: 苟刚 黄德柒
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 注意力机制 场感知因子分解机 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192143

摘要

传统协同过滤算法仅利用评分信息进行推荐,而没有利用到更多用户特征与电影特征,推荐效果不佳.深度学习的普通应用,为特征提取打下了良好基础.通过爬取网站上的电影演员信息表,使用卷积神经网络对文本信息进行特征提取,采用结合注意力机制与场感知因子分解机的混合推荐方法,并使用用户—电影特征矩阵进行训练.在公开数据集MovieLens上进行实验测试,RMSE达到0.850,与5组推荐模型进行对比,RMSE分别提升了18.0％、11.3％、7.60％、25.7％、6.80％.实验结果表明,该模型可以提高推荐效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苟刚	贵州大学计算机科学与技术学院	11	16	2.0	3.0
2	黄德柒	贵州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0