全球气候变化模式和多基因遗传规划在逐日参考作物腾发量预报中的应用

• 作者: 姚顺秋 闫晓惠
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 农学
• 关键词: 参考作物腾发量 ET0 全球气候变化模式 遗传规划 多基因遗传规划 人工智能 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 科研与管理
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: S274.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2020.12.021

摘要

提出并评测了基于全球气候变化模式与多基因遗传规划(MGGP)人工智能方法的逐日参考作物腾发量(ET0)预报方法(GCM-MGGP).分别采用该方法、全球气候变化模式的原始数据法(GCM法)和全球气候变化模式与传统单基因遗传规划方法(GCM-SGGP)对该庄河地区的逐日ET0序列进行计算.结果显示,GCM-MGGP法性能最优,具有非常好的推广价值.