边缘计算在电网状态预测中的应用研究

• 作者: 官国飞 张万生 徐妍 李军 杨庆胜 陈志明
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 状态预测 遗传算法优化 BP神经网络,数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

本文提出了基于边缘计算的遗传算法优化BP神经网络模型,通过建立多源数据驱动的电网状态预测模型实现电网状态的准确预测.首先,通过对边缘节点的有效利用实现电网数据的就地管控与分析;然后,通过在“边缘层”建立的遗传算法优化BP神经网络模型,对电网历史数据进行训练,实现电网状态的预测与评估;最后,通过实际数据分析证明了该方法的有效性.