再生保温混凝土抗压强度预测的相关向量机模型

• 作者: 张研 曾建斌 邝贺伟
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 再生保温混凝土 抗压强度 相关向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TU528.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2020.09.003

摘要

再生保温混凝土作为一种新型绿色混凝土,对发展绿色循环经济和高效节能建筑具有重要意义.其抗压强度受多个因素影响,各因素之间存在着复杂的非线性关系.提出一种基于相关向量机的再生保温混凝土抗压强度预测模型,该模型通过对少量样本的学习,可以建立各影响因素与抗压强度的非线性映射关系,对仅知道影响因素的预测样本进行抗压强度值精准预测.将该模型应用于再生保温混凝土抗压强度实例并与BP神经网络模型对比,研究结果表明,该模型具有精度高、容易实现和离散性小等优点,为再生保温混凝土抗压强度预测提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张研		23	14	2.0	2.0
2	邝贺伟		3	0	0.0	0.0
3	曾建斌		2	0	0.0	0.0