高校数字图书馆个性化推荐研究

• 作者: 张友梅 陈则芝
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 高校数字图书馆 推荐系统 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 字数: 3042字
• 语种: 中文

摘要

针对高校数字图书馆的馆藏数据成倍增长,读者找寻感兴趣的图书资源难度大的问题,提出了利用数字图书馆系统中的图书资源信息和用户信息,采用基于图书资源属性相似性、内容相似性、用户相似性的多元信息融合算法进行图书推荐,以帮助读者快速、准确地找到自己想要的图书资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友梅	合肥职业技术学院信息工程与传媒学院	28	35	3.0	4.0
2	陈则芝	合肥职业技术学院信息工程与传媒学院	4	10	1.0	3.0