基于LUR模型的PM2.5浓度空间分布监测及分析

• 作者: 周晨 李朋飞 王睿哲 胡荣明
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地利用回归模型(LUR) PM2.5 关中平原城市群 监测方法 空间分布
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 环境监测技术
• 页码范围: 2843-2852
• 页数: 10页
• 分类号: X531
• 语种: 中文
• DOI: 10.12030/j.cjee.201912156

摘要

为有效解决传统监测技术无法获取城市内部高分辨率PM2.5浓度空间分布情况的问题,基于土地利用回归(land use regression,LUR)模型,以关中平原城市群为例模拟其PM2.5空间分布状况,通过获取研究范围内54个监测站点的PM2.5浓度数据,结合土地利用类型、气象、地形、植被指数、人口密度、交通和污染源等因素,分别建立春、夏、秋、冬及年均5个LUR模型.结果 表明:LUR模型调整后各季节及年平均值的R2分别达到0.831(春)、0.817(夏)、0.874(秋)、0.857(冬)、0.900(全年平均),5种模型拟合度均较好;采取交叉互验的方法进行了精度检验,显示5种模型的平均精度均达到80.4％,说明LUR模型在模拟关中平原城市群PM2.5浓度空间分布时适用性良好.模拟结果显示,研究区各季节的PM2.5浓度在空间分布上大致相同,呈现出东部高、西部低的明显特征,且空间分布状况受地形因素的影响较大.但在浓度均值的季节变化上则具有夏季低、冬季高的明显差异.本研究结果可为关中平原城市群PM2.5污染防治提供科学依据,亦可为城市内部PM25浓度空间分布数据的获取提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡荣明		33	273	9.0	16.0
2	王睿哲		2	0	0.0	0.0
3	李朋飞		4	0	0.0	0.0
4	周晨		1	0	0.0	0.0