人工智能在甲状腺结节良恶性超声诊断中的研究现状

• 作者: 王奔
• 来源期刊: 临床与病理杂志
• 关键词: 甲状腺结节 人工智能 医学人工智能 深度学习 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1590-1595
• 页数: 6页
• 字数: 4929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3978/j.issn.2095-6959.2020.06.043

摘要

随着计算机科学的不断发展,人工智能技术自问世以来日趋完善成熟,目前已覆盖经济、科研等各个行业;在医学领域,人工智能主要涉及疾病的诊断、治疗、预后评估等方面.甲状腺结节发病率逐年升高,它起病隐匿,是甲状腺癌的最常见临床表现,早期地区分其良恶性是影响预后的关键因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王奔	西安医学院研究生处	1	0	0.0	0.0