基于卷积神经网络的京杭大运河遥感影像水质分类算法研究

• 作者: 柴琪
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 京杭大运河 Landsat 卷积神经网络 水质分类
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7530.2020.04.007

摘要

京杭大运河是世界上最古老最长的运河,并且近年来作为南水北调工程的东线,其水环境安全对沿岸城市具有重要意义.近几年京杭大运河的水污染情况日益引起关注,但在大面积的运河上缺乏具有空间连续监测的监测结果.文章建立小型水质遥感影像样本数据库并设计能够挖掘不同水质信息的卷积神经网络模型来实现对运河水质的快速分类.文章模型的验证精度达到88.0％,测试精度达到84.6％,具有一定的时空普适性,为管理部门提高水环境管理效率提供辅助作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴琪	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	5	9	2.0	2.0